智能工厂
解决企业的关键问题
企业在推动智能制造转型升级时普遍存在的关键问题
大多数制造企业虽已较早实施了ERP等管理软件,但仍然存在信息孤岛、生产管理模式落后,未实现接单排产的精益生产模式等长期未能解决的痛点,面临向智能制造转型的极大挑战。
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管理乏力 | 设备资产不平衡 | 从量到质的跨越 | 自动化≠智能化 | |||||
看不见:进度、产线、设备...... 看不清:信息孤岛、信息不全、无分析手段 管不好:缺乏决策支持手段 |
规模大:设备资产利用缺乏统筹手段 风险高:关键件设备缺乏预测性维护技术 |
靠经验:关键技术或性能指标难突破 缺方法:缺乏精细化的数据分析方法 |
缺柔性:工艺知识模块化有待沉淀,产线缺乏柔性;缺乏面向未来个性化、小批量的智能改造准备 缺优化:管理层缺乏数据分析支撑决策,工人缺乏精确指导手段 |
传统制造与智能制造的比较,智能制造的价值

对智能工厂的认知
智能工厂概述
智能工厂——高效、节能、环保、舒适的人性化工厂。具有自主能力,可采集、分析、判断、规划,全程信息可视化。具备自我学习、自行维护能力,实现了人与机器的协调合作,其本质是人机交互。能实时感控、全面联网、自动处理、辅助决策、分析优化。传统工厂致力于解决产能、产品标准化、产品质量和产品成本等问题,智能工厂则解决全过程辅助决策和优化、满足产品个性化需求和提高生产灵活性等问题。智能工厂的形成是自下而上的过程,即人和智能设施、智能管理形成智能工序。企业推行智能化不是目的,而是手段,目的是要通过新的技术体系构建新形式的智能工厂,最终解决工厂管理的业务问题并应对未来的新业务形态。
智能工厂实现三大集成

智能工厂整体解决方案

智能工厂顶层设计与实施方法论
